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簡要描述:基于AI技術(shù)的新能源源-網(wǎng)-荷智能實驗系統(tǒng) 實驗目的該實驗系統(tǒng)是響應“雙碳"戰(zhàn)略的新能源源-網(wǎng)-荷智能實驗系統(tǒng),融合太陽能、風能、氫能、儲能及熱泵等模塊,構(gòu)建風光氫荷儲一體化智能微電網(wǎng)平臺。深度集成 AI 技術(shù),通過多傳感器采集、邊緣計算與云端協(xié)同,實現(xiàn)能源智能預測、優(yōu)化調(diào)度及高效管理,覆蓋發(fā)電、儲能、調(diào)峰等全流程。采用半開放式架構(gòu),提供標準化接口與協(xié)議,兼容現(xiàn)有設備,支持擴展組件、介質(zhì)及算法
產(chǎn)品型號:ZFE01
廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
更新時間:2026-01-21
訪 問 量:279產(chǎn)品分類
詳細介紹
| 品牌 | 中智豐 | 產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) |
|---|---|---|---|
| 應用領(lǐng)域 | 環(huán)保,文體,綜合 |
基于AI技術(shù)的新能源源-網(wǎng)-荷智能實驗系統(tǒng) 技術(shù)指標
1.本包含氫燃料電池、綜合儲電、壓縮空氣儲能、相變蓄熱、風力發(fā)電、光伏發(fā)電、光伏光熱、負載單元(熱泵)實驗裝置,以及風光氫荷儲分布式能源系統(tǒng)與碳中和管理實驗平臺,多模塊協(xié)同,支撐新能源實驗教學與研究。
2.基礎(chǔ)性實驗:
太陽能發(fā)電模塊認知(光伏組件效率、光照- 功率特性、故障診斷);
相變儲熱系統(tǒng)原理驗證(相變材料特性、熱傳導計算);
壓縮空氣儲能啟停(氣體壓縮-膨脹特性、能量轉(zhuǎn)換效率);
風力發(fā)電模塊認知(風能轉(zhuǎn)換效率、變槳控制技術(shù)、孤島運行邏輯);
電解氫燃料電池基礎(chǔ)(電解水制氫原理、燃料電池性能);
熱泵機組運行模式行模式(熱泵能效特性、儲熱調(diào)峰邏輯、負荷匹配)。
3.綜合性實驗:
多能互補微電網(wǎng)系統(tǒng)集成;
基于強化學習的儲能協(xié)同調(diào)度
風-光-儲-氫微電網(wǎng)集成
基于強化學習的氫能調(diào)度。
4.創(chuàng)新性實驗:
新型儲能介質(zhì)性能研究;
低碳導向的AI調(diào)度算法開發(fā);
熱泵-儲熱系統(tǒng)智能化改造。
5.AI技術(shù)實驗:
Python數(shù)據(jù)預處理;
LSTM光伏功率預測;
多能互補系統(tǒng)AI協(xié)同控制。
基于AI技術(shù)的新能源源-網(wǎng)-荷智能實驗系統(tǒng) 配套萬知識元智慧課程輔助教學平臺+AI助教
平臺自帶基于教師認可度較高教材的課件資源,按照課程提供標準化的教學資源庫,精準匹配教學大綱,打造工程應用、智慧課件、自主探究、深度學習、教學評價五大核心模塊;資源類型涵蓋課程內(nèi)的重難點知識的仿真實驗、數(shù)據(jù)計算訓練、公式邏輯推導、工程應用等多種交互學習方式,同時 支持課堂的人工智能課件教學及線上的學習復習。支持老師自主上傳課件形成特色的創(chuàng)新教學模式。
面向化學、化工專業(yè)、能源與動力工程、新能源科學與工程、建筑環(huán)境與能源應用、機械工程、水利工程、環(huán)境工程、給排水科學與工程等數(shù)十個理工科專業(yè)的課程,對教材進行篇章劃分,將重點、難點知識進行提取、梳理、設計,每本教材梳理出約40個知識元,每個知識元的表達形式不低于五種;并設有學校老師自主設計添加課程資源的功能。
萬知識元開發(fā)團隊緊跟國家人才建設要求,第一時間完成了deepseek R1模型本地化部署的萬知識元專線版本及deepseek全參數(shù)版本的接入,為教師用戶的智能備課、教學數(shù)據(jù)分析、視頻課件生產(chǎn),學生用戶的多模態(tài)學習工具、學業(yè)規(guī)劃、智能問答等需求提供技術(shù)解決方案。







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